{"id":15820,"date":"2026-09-09T20:00:00","date_gmt":"2026-09-10T02:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/velaproducciones.com\/?p=15820"},"modified":"2026-10-11T19:10:21","modified_gmt":"2026-10-12T01:10:21","slug":"marketing-datos-2026-decidir-con-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/velaproducciones.com\/en\/marketing-datos-2026-decidir-con-datos\/","title":{"rendered":"Marketing con datos en 2026: el 73% de las empresas decide a ciegas"},"content":{"rendered":"
\n

Autor:<\/strong> Equipo Vela Producciones \u2014 Fecha de actualizaci\u00f3n:<\/strong> septiembre 2026<\/p>\n

Fuentes principales:<\/strong> Supermetrics Marketing Data Report 2026; DeKeVa 2026; Deloitte 2026<\/p>\n

El 73% de las empresas toma decisiones de marketing con datos incompletos, seg\u00fan DeKeVa 2026. El informe Supermetrics 2026 confirma la brecha: el 87% de los equipos cree que mejor anal\u00edtica mejorar\u00eda sus resultados, pero solo el 6% integr\u00f3 IA de verdad en sus flujos de datos.<\/p>\n<\/div>\n

Su marketing puede estar decidiendo a ciegas sin que usted lo sepa. Los datos llegan tarde, rotos o repartidos en cinco plataformas distintas, y las decisiones se toman por intuici\u00f3n. No es un problema menor: es la norma.<\/p>\n

1. \u00bfQu\u00e9 tan com\u00fan es decidir marketing con datos incompletos?<\/h2>\n

Muy com\u00fan: el 73% de las empresas sigue tomando decisiones de marketing con datos incompletos y no lo sabe, seg\u00fan DeKeVa (marzo 2026).<\/p>\n

El dato aparece en un an\u00e1lisis de DeKeVa sobre medici\u00f3n sin cookies: el 73% de las empresas toma decisiones con informaci\u00f3n fragmentada sin ser consciente del hueco. El problema no es la falta de herramientas: es que el modelo tradicional de medici\u00f3n muri\u00f3 y la mayor\u00eda sigue operando con las reglas de 2015.<\/p>\n

El informe Supermetrics Marketing Data Report 2026, basado en una encuesta global a 435 profesionales de marketing en marcas y agencias, pinta el mismo cuadro desde otro \u00e1ngulo. El 87% de los marketeros cree que mejores datos y anal\u00edtica mejorar\u00edan su efectividad. El 80% siente presi\u00f3n de su liderazgo para adoptar IA. Pero solo el 6% la ha implementado por completo en sus flujos de trabajo.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Indicador<\/th>\nHallazgo 2026<\/th>\nFuente<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Decisiones con datos incompletos<\/td>\n73% de las empresas<\/td>\nDeKeVa 2026<\/td>\n<\/tr>\n
Cree que mejor anal\u00edtica mejorar\u00eda resultados<\/td>\n87% de los marketeros<\/td>\nSupermetrics 2026<\/td>\n<\/tr>\n
Siente presi\u00f3n por adoptar IA<\/td>\n80%<\/td>\nSupermetrics 2026<\/td>\n<\/tr>\n
IA completamente implementada<\/td>\nSolo 6%<\/td>\nSupermetrics 2026<\/td>\n<\/tr>\n
Usa IA para crear contenido<\/td>\n87%<\/td>\nSupermetrics 2026<\/td>\n<\/tr>\n
Usa IA para anal\u00edtica y reportes<\/td>\nSolo 39%<\/td>\nSupermetrics 2026<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

2. \u00bfPor qu\u00e9 la IA no est\u00e1 cerrando la brecha de datos?<\/h2>\n

Porque la IA se usa para crear contenido (87%) pero casi no para analizar datos (39%): las empresas automatizan la salida creativa y descuidan la entrada anal\u00edtica.<\/p>\n

El hallazgo central del informe Supermetrics 2026 es que la IA est\u00e1 estancada en el 6% de implementaci\u00f3n completa. La presi\u00f3n viene de arriba: el 89% de los marketeros atribuye esa urgencia al C-suite y la junta directiva, y el 37% dice que su liderazgo no tiene una estrategia clara de IA.<\/p>\n

El uso real muestra d\u00f3nde est\u00e1 el desbalance. El 87% usa IA para creaci\u00f3n de contenido, redacci\u00f3n y lluvia de ideas: el fruto de bajo riesgo. Solo el 39% la usa para reportes y anal\u00edtica, que es donde podr\u00eda multiplicar el valor. Y el 39% todav\u00eda batalla para demostrar el ROI de sus campa\u00f1as entre canales.<\/p>\n

El CEO de Supermetrics, Anssi Rusi, lo resume as\u00ed: la IA acelera el desempe\u00f1o del marketing solo si los datos detr\u00e1s son s\u00f3lidos. Cuando un equipo tiene datos limpios, estructurados y actualizados, pasa de probar a decidir con impacto real. Sin esa base, la IA es un generador de contenido caro.<\/p>\n

3. \u00bfQu\u00e9 est\u00e1 pasando con las cookies y la medici\u00f3n en 2026?<\/h2>\n

Chrome elimin\u00f3 las cookies de terceros para el 100% de los usuarios a inicios de 2026: la medici\u00f3n basada en rastreo individual muri\u00f3 y las empresas pierden hasta el 87% de sus datos de visita.<\/p>\n

La desaparici\u00f3n de las cookies de terceros en Chrome se complet\u00f3 a principios de 2026, seg\u00fan el an\u00e1lisis de Mintec. Safari y Firefox ya las bloqueaban por defecto. El resultado es una cascada de p\u00e9rdida de datos: el consentimiento de banners provoca alrededor de 55% de rechazos, los bloqueadores de anuncios eliminan scripts en otro 40%, y un sitio de e-commerce t\u00edpico pierde aproximadamente el 87% de sus datos de visitantes antes de procesarlos.<\/p>\n

Deloitte reporta que m\u00e1s del 75% de los l\u00edderes de marketing espera que el cambio sin cookies interrumpa sus operaciones. La salida no es rastrear m\u00e1s, sino interpretar mejor: datos propios (first-party), modelos estad\u00edsticos, pruebas de incrementalidad y medici\u00f3n agregada reemplazan al p\u00edxel que todo lo ve\u00eda.<\/p>\n

4. \u00bfC\u00f3mo empiezo a decidir con datos completos en mi negocio?<\/h2>\n

Audite sus fuentes, unifique en un solo lugar, defina un KPI por canal y mida con experimentos en vez de atribuci\u00f3n perfecta.<\/p>\n

1. Audite qu\u00e9 datos entran hoy: web, redes, email, CRM, pauta. La mayor\u00eda de las PYMES tiene tres o cuatro fuentes activas y ninguna conectada.<\/p>\n

2. Unifique en una sola vista: un dashboard con Google Analytics 4, redes y CRM conectados vale m\u00e1s que cinco reportes sueltos que nadie lee.<\/p>\n

3. Defina un KPI por canal y un KPI de negocio global (costo por lead, ROAS, ticket promedio). Si no sabe qu\u00e9 n\u00famero tiene que subir, ning\u00fan dashboard lo va a salvar.<\/p>\n

4. Reemplace la atribuci\u00f3n perfecta por experimentos: compare semanas con y sin campa\u00f1a (incrementalidad), en vez de pelear por el \u00faltimo clic.<\/p>\n

5. Automatice el reporte mensual con IA una vez que los datos est\u00e9n limpios: el 39% que ya lo hace es el que est\u00e1 dejando de perder horas en tablas.<\/p>\n

El costo de no hacerlo es silencioso: campa\u00f1as optimizadas a ciegas, presupuesto en canales que no convierten y decisiones que dependen de la corazonada del que m\u00e1s grita.<\/p>\n

Preguntas frecuentes<\/h2>\n

\u00bfNecesito herramientas caras para medir mejor mi marketing?<\/h3>\n

No. Para una PYME, Google Analytics 4 (gratuito), el panel nativo de cada red social y una hoja de c\u00e1lculo maestra bien estructurada resuelven el 80% del problema. La inversi\u00f3n inteligente no es en m\u00e1s herramientas, sino en definir los KPIs y en que alguien sea due\u00f1o del reporte cada mes.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la incrementalidad y por qu\u00e9 importa?<\/h3>\n

Es una prueba que mide qu\u00e9 pasar\u00eda si no hubiera hecho la campa\u00f1a: compara un grupo expuesto con un grupo de control similar. No requiere rastrear usuarios individuales y es de las formas m\u00e1s confiables de medir impacto real en un mundo sin cookies. Para PYMES, versiones simples (comparar ventas de semanas con y sin pauta) ya dan se\u00f1ales claras.<\/p>\n

\u00bfLa IA me puede armar los reportes de marketing?<\/h3>\n

S\u00ed, una vez que los datos est\u00e1n unificados. Herramientas de anal\u00edtica aumentada resumen campa\u00f1as, detectan canales que caen y redactan el reporte mensual en minutos. El requisito es el mismo de siempre: si los datos de entrada est\u00e1n sucios o incompletos, el resumen tambi\u00e9n lo estar\u00e1. Primero ordene, despu\u00e9s automatice.<\/p>\n

\n

En Vela Producciones armamos el cuadro de mando de su marketing: conexi\u00f3n de fuentes, KPIs claros y reportes autom\u00e1ticos para decidir con datos, no con corazonadas. Escr\u00edbanos por velaproducciones.com.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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