Solo 9,1% de las empresas de América Latina usa IA: qué dice el ILIA 2026

¿Cuántas empresas de América Latina usan realmente inteligencia artificial?

Solo el 9,1% de las empresas de América Latina incorpora inteligencia artificial en sus operaciones, según el ILIA 2026 que presentaron la CEPAL y el CENIA de Chile el 20 de octubre. Es el promedio regional de la cuarta edición del índice y deja a la región muy lejos de lo que sugiere el ruido de los últimos dos años.

Para dimensionar: en países de la OCDE, el 20,2% de las empresas reportó usar IA en 2025. La comparación no es exacta, porque las metodologías y las definiciones difieren, pero marca el orden de magnitud. La región no está a un par de puntos de distancia; está a la mitad del camino.

Mi lectura es que el 9,1% se queda corto incluso así. Muchas empresas responden que usan IA cuando alguien del equipo tiene un chatbot abierto en una pestaña. Eso es uso individual, no adopción. El índice mide lo segundo, y ahí la cifra se vuelve incómoda pero honesta.

¿Qué países lideran la adopción de IA en la región?

Uruguay tiene la tasa empresarial más alta con 16,5%, seguido por Chile con 13,5%, Brasil con 13,0% y Colombia con 12,7%, todos por encima del 9,1% regional. El índice general, en cambio, ordena distinto: Chile encabeza con 71,4 puntos, Brasil suma 68,4, Uruguay llega a 67,0 y Colombia queda cuarto con 56,8.

País	Puntaje ILIA 2026 (0 a 100)	Empresas que usan IA
Chile	71,4	13,5%
Brasil	68,4	13,0%
Uruguay	67,0	16,5%
Colombia	56,8	12,7%
Promedio regional	—	9,1%

La diferencia entre las dos columnas es la parte interesante. Uruguay adopta más, pero Chile construye mejor el ecosistema: talento, infraestructura, política pública sostenida. Para una pyme, la lección es que la tasa de adopción mide tracción comercial, no capacidad instalada.

El índice agrupa a los países en dos bloques: pioneros, con más de 60 puntos, y adoptantes, entre 35 y 60. Chile, Brasil y Uruguay caen en el primero; Colombia se queda en el segundo. Ningún país de Centroamérica aparece en esos cuatro primeros puestos, y eso importa para quien opera desde Guatemala.

¿Por qué una pyme de 12 personas no compite en la misma liga que un corporativo?

El 39% de las empresas de 250 trabajadores o más usa IA, frente al 18% de las que tienen entre 50 y 249, y apenas el 9,5% de las de 10 a 49 empleados. La brecha por tamaño es cuatro veces más ancha que la brecha entre países, y casi nadie la discute en las conferencias del sector.

La razón no es el presupuesto de licencias. Un corporativo con 300 empleados tiene áreas de datos, compras, legal y TI; puede mandar un proceso a revisión sin detener la operación. Una pyme de doce personas tiene al mismo socio respondiendo correos, cotizando y cerrando caja. No hay holgura para probar.

Ahí está el nudo. La adopción corporativa se resuelve con gobernanza; la adopción pyme se resuelve con tiempo, y el tiempo es justo lo que no sobra. Cualquier consultoría que ignore eso está vendiendo humo a precio de proyecto.

¿La brecha es de herramientas o de infraestructura?

América Latina suma 17.330 GPU en total y Brasil concentra el 87,7% de esa capacidad. En capacidad de cálculo el dominio brasileño llega al 92%, mientras Colombia, Uruguay, México, Panamá y Costa Rica se reparten apenas el 1,5%. Esa es la foto estructural que casi nunca aparece en los titulares.

Traducido a la vida real: entrenar modelos propios no es una opción para casi nadie en la región. Lo que sí está al alcance es usar modelos de terceros sobre procesos propios. La infraestructura que falta no es la de cómputo, es la de datos ordenados: un CRM que no miente, un inventario actualizado, un histórico de ventas limpio.

Por eso desconfío del discurso que reduce la adopción a elegir la herramienta correcta. La herramienta se contrata en una tarde. Los datos que la hacen útil tardan meses en quedar en condiciones.

¿Cuánto pesa el factor humano en esta brecha?

El 20,4% de los colombianos de 15 a 64 años usa herramientas de IA generativa, por encima del promedio regional de 16,1%, y Costa Rica lidera la región con 25,1%. El uso personal va más rápido que la adopción empresarial: la gente aprende por su cuenta antes de que la empresa decida algo.

Ese desfase tiene una consecuencia práctica. En muchas pymes ya hay alguien usando IA para redactar cotizaciones o resumir juntas, sin política, sin control y sin que el resto lo sepa. La adopción real no empieza con una compra: empieza por reconocer lo que ya está pasando dentro de la oficina.

Y ahí hay una oportunidad barata. Documentar esos usos sueltos, convertirlos en criterio compartido y medir cuánto tiempo ahorran cuesta poco más que una reunión bien llevada.

¿Cómo se lee el índice sin caer en comparaciones falsas?

Las cifras de empresas son estimaciones econométricas de Raúl Katz y Juan Jung para el Observatorio de Desarrollo Digital de la CEPAL, no estadísticas oficiales. En 2026 el índice cambió de metodología, sumó 27 subindicadores y pasó de 19 a 20 países, así que comparar contra 2025 es un error de lectura.

Vale decirlo sin rodeos: un salto de puntaje entre ediciones puede venir del cambio de método, no de una mejora real en el terreno. Con datos así, lo sensato es usar el índice para entender estructura —qué mide cada dimensión, dónde falla cada país— y no para celebrar décimas.

¿Por dónde empieza una pyme guatemalteca que quiere adoptar IA?

Empieza por un proceso que puedas medir: tiempo de respuesta a cotizaciones, horas semanales en conciliación bancaria, porcentaje de leads sin seguimiento. Elige uno, documenta cómo se hace hoy y ponle número. Sin línea base no hay forma de saber si la IA sirvió o si solo se sintió moderna.

En nuestro trabajo con pymes guatemaltecas vemos que los mejores resultados aparecen en procesos repetitivos con datos ya digitalizados: facturación, clasificación de correos, primeras respuestas a clientes. Los proyectos fracasan cuando se intenta automatizar lo que nadie ha definido todavía.

Un caso típico: una distribuidora que tarda dos días en responder solicitudes de precio. Antes de hablar de modelos hay que ordenar el catálogo. Ahí la IA acelera; antes de eso, solo amplifica el desorden.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el ILIA 2026?

Es la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, presentada el 20 de octubre de 2026 por la CEPAL y el CENIA de Chile. Mide 20 países con un puntaje de 0 a 100 y en 2026 sumó 27 subindicadores, así que no es comparable con la edición de 2025.

¿Por qué el promedio regional es tan bajo?

Porque mide adopción dentro de la empresa y no uso individual: que un empleado abra un chatbot en su computadora no cuenta. A eso se suma que buena parte del tejido empresarial son mipymes con poco margen para experimentar y sin equipos técnicos propios.

¿Guatemala aparece en el índice?

El ILIA 2026 cubre 20 países de la región y publica el detalle por país. Guatemala no figura entre los cuatro primeros puestos en adopción empresarial ni en puntaje, que encabezan Chile, Brasil, Uruguay y Colombia. Para una pyme local conviene leer esos referentes antes que el promedio.

¿Vale la pena adoptar IA si mi empresa tiene menos de 50 empleados?

Sí, pero con alcance pequeño y medible. El 9,5% de las empresas de 10 a 49 trabajadores ya usa IA, así que la adopción no es exclusiva de corporativos. La condición es elegir un proceso concreto, definir una métrica y darle seguimiento durante al menos un trimestre.

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